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Alex Rowan

ValTerra 플러그인, Google과 OpenStreetMap의 3D 도시 모델을 3ds Max로 불러오고 씬 카메라를 드론 사진에 정합

3ds Max용 플러그인 ValTerra가 출시됐다. 이 플러그인은 도시의 3D 모델을 씬에 불러오고, 3D 지구본에서 날짜와 좌표에 따라 태양을 배치하며, 씬 카메라를 드론 사진에 맞춘다. 우크라이나 회사 Shall We Art의 개발자 Valeriy Nikulin은 카메라 정합 정확도가 0.56픽셀 RMS라고 밝혔다. 이 수치는 그가 자체 테스트 예제에서 얻은 것이다.

이 플러그인은 비주얼라이저가 준비 단계에서 하는 수작업을 줄여 줄 것으로 보인다. 건물 주변 환경을 직접 모델링하거나 기성 모델을 구매할 필요가 없고, 카메라를 항공 사진에 눈대중으로 맞출 필요도 없다.

Плагин ValTerra загружает в 3ds Max 3D-модели городов из Google и OpenStreetMap и совмещает камеру сцены со снимком с дрона

플러그인은 도시를 어디서 가져오나

ValTerra는 두 종류의 데이터를 다루며, 어떤 데이터를 선택하느냐에 따라 씬에 들어오는 지오메트리가 달라진다.

  • Photorealistic 3D Tiles. Google Earth에서 볼 수 있는 것과 비슷한 포토리얼리스틱 3D 도시 모델이다. 이용하려면 사용자 본인의 Google Maps Platform 키 또는 Cesium ion 토큰이 필요하다. 이 경우 이용 약관과 요금은 선택한 제공업체가 정하며, 요금도 제공업체가 사용자에게 직접 청구한다.
  • OpenStreetMap. 플러그인은 오픈 데이터를 바탕으로 도식적인 환경을 만든다. 실제 윤곽과 높이를 반영한 건물 매스, 스플라인으로 된 도로, 오픈 고도 타일 기반의 지형이 여기에 포함된다. 이러한 지오메트리는 설계 중인 건물 주변의 컨텍스트로 활용할 수 있다.

실제 촬영에 맞춘 태양과 카메라

두 번째 도구 그룹은 렌더를 실제 사진 속에 합성해야 할 때 필요하다. 사용자가 지구본에서 지점과 날짜, 시간을 선택하면 플러그인은 그 장소에 실제로 떠 있을 위치에 태양을 배치한다. 이를 통해 드론 촬영을 미리 계획하거나 이미 찍은 사진에 맞춰 조명을 설정할 수 있다.

정합 모듈은 3ds Max의 가상 카메라를 드론 사진에 맞춘다. 제품 웹사이트에 따르면 이를 위해 사진의 메타데이터와 컨트롤 포인트를 사용하며, 컨트롤 포인트는 돋보기 기능을 이용해 사진과 씬에 배치한다. 개발자에 따르면 이 정도 정확도라면 렌더를 사진 속에 바로 합성할 수 있다.

웹사이트 설명에 따르면 플러그인은 모든 렌더러와 함께 작동한다.

가격과 입수 방법

체험판은 ValTerra 웹사이트에서 다운로드할 수 있다. 체험판은 무료이며 30일 동안 사용할 수 있다. 체험 기간이 끝나도 무료 Lite 모드는 계속 쓸 수 있다. 웹사이트에 따르면 오픈 데이터 기반의 도식적인 도시와 지형은 제한 없이 가져올 수 있지만, 포토리얼리스틱 가져오기는 면적과 디테일 수준에 제한이 있다.

정식 버전의 시작 가격은 시트당 169달러다. 아직 판매는 시작되지 않았지만, 목록에 등록해 두면 나중에 이 가격으로 라이선스를 구매할 수 있다. 플러그인은 3ds Max 2024 이상을 지원한다.

아키비즈에 어떤 변화를 가져오나

ValTerra는 포토리얼리스틱 도시 모델을 지도 플랫폼의 공개 API로 이용할 수 있게 되고, DCC 패키지용 플러그인 개발자들이 이러한 데이터를 아티스트의 작업 환경에 직접 통합하기 시작한 흐름 속에서 등장했다. 이전까지 건축 시각화에서는 보통 별도의 프로그램, 내보내기, 변환기를 조합해 이 작업을 했고, 카메라 앵글은 수동으로 잡았다.

가장 큰 혜택을 볼 쪽은 3ds Max로 작업하는 소규모 아키비즈 스튜디오와 프리랜서일 것으로 보인다. 이들은 환경 모델링을 외주로 맡기거나 카메라를 오랫동안 수작업으로 맞출 필요가 없어질 수 있다. 무료 기간을 이용하면 구매 전에 실제 프로젝트에서 플러그인을 시험해 볼 수 있다. 반면 컨텍스트용 도시 건물 기성 모델을 판매하는 쪽은 어려워질 수 있다.

이러한 추세가 이어진다면 실제 좌표를 활용하는 작업은 건축 시각화 파이프라인의 일반적인 부분이 될 가능성이 크다. 동시에 스튜디오에는 지도 데이터 라이선스, API 이용 약관, 최종 이미지의 올바른 출처 표기가 더욱 중요해질 것이다.

ValTerra가 여러분의 수작업 환경 구성과 드론 사진에 맞춘 카메라 정합을 대체할 수 있을까?

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