NVIDIA compra Hugging Face por 12 930 millones de dólares y promete no atar los modelos abiertos a sus chips

Después de varias semanas de rumores, NVIDIA ha confirmado la compra de Hugging Face, la plataforma a través de la cual se distribuye la mayor parte de los modelos abiertos de aprendizaje automático. La cifra se ha indicado con precisión de cientos de dólares: 12 930 300 000 dólares, es decir, unos 12 930 millones. El anuncio se hizo el 3 de septiembre de 2026.

Lo que se compra es la capa de distribución de modelos. Según NVIDIA, en Hugging Face hay alojados más de 3 millones de modelos, 500 000 conjuntos de datos y 1 millón de aplicaciones; la plataforma la usan más de 18 millones de desarrolladores, investigadores y autores, además de más de 200 000 empresas. Para quienes descargan de allí los pesos de modelos generativos abiertos de imagen, vídeo y sonido, la operación plantea una única pregunta principal: ¿seguirá siendo la plataforma neutral respecto al hardware en el que se ejecutan esos modelos?

Huang prometió que los chips de NVIDIA no serán obligatorios

El director de NVIDIA, Jensen Huang, enumeró los compromisos en el propio anuncio de la operación. Hugging Face «seguirá siendo una plataforma abierta para todo el ecosistema de la IA»; los desarrolladores eligen por sí mismos modelos, frameworks, nubes, proveedores de inferencia y plataformas de computación. Como punto aparte: «la computación de NVIDIA no será obligatoria para desarrollar en Hugging Face o desplegar a través de él». La plataforma seguirá dando soporte a modelos abiertos y a modelos de pesos abiertos de cualquier desarrollador, así como al desarrollo y el despliegue multinube y multiacelerador. Se mantiene la marca característica con el emoticono que abraza.

NVIDIA recuerda que ya ha publicado en la plataforma más de 500 modelos y más de 250 conjuntos de datos abiertos, y se define como el mayor proveedor de modelos y datos abiertos para Hugging Face. Los plazos de cierre de la operación, las condiciones de pago y los futuros papeles de los fundadores no se detallan en el anuncio.

Un año antes, Hugging Face rechazó a NVIDIA

El año pasado Hugging Face rechazó una oferta de NVIDIA de 500 millones de dólares, según escribió el Financial Times. Esta vez la iniciativa vino del otro lado: en el blog, Huang escribe que Clément Delangue se dirigió a él por su cuenta mientras reflexionaba sobre la siguiente etapa de la compañía. En una publicación en X, Delangue agradeció a la comunidad que la plataforma se haya convertido en una alternativa a las API cerradas y explicó la lógica de la operación: para que eso funcione a mayor escala hacen falta «más computación, más apoyo, más trabajo conjunto y más visibilidad», y es exactamente lo que le ofreció Huang.

La economía de la transición es la siguiente. La empresa se fundó en 2016 y ha captado en total más de 395 millones de dólares, según datos de Crunchbase. La última ronda fue en 2023: 235 millones liderados por Salesforce Ventures, con Google, Amazon, IBM y la propia NVIDIA entre los inversores. Los ingresos anuales de la plataforma se estiman en unos 150 millones de dólares (datos de The Information), y en una entrevista con TechCrunch en julio Delangue dijo que el ritmo de crecimiento acerca a la compañía al umbral de rentabilidad. Con esos ingresos, el precio de la operación equivale a unos 86 años de facturación: se ha pagado por la posición de la plataforma, no por su flujo de caja.

Para qué quiere NVIDIA la capa de distribución de modelos

A juzgar por la secuencia de operaciones, NVIDIA está completando la pila de arriba abajo: la compra de Mellanox le dio la red; Run:ai, la orquestación de la computación; el acuerdo con Groq, el hardware de inferencia. Hugging Face cierra el nivel en el que los desarrolladores encuentran y se llevan los modelos. La apertura, además, no es retórica nueva para NVIDIA: la compañía publica desde hace años sus propios modelos, bibliotecas y conjuntos de datos en abierto y los distribuye, entre otros canales, a través de Hugging Face, y Huang firmó como coautor una carta abierta sobre la importancia de los pesos abiertos para la economía de la IA. En paralelo, la empresa invierte en el desarrollo de modelos ajenos: según The Wall Street Journal, cerró un acuerdo de 6000 millones de dólares con Poolside, y en la última conferencia de resultados habló de más de 50 000 millones invertidos en laboratorios frontera.

El beneficio directo es evidente incluso sin promesas de exclusividad. Como señala TechCrunch, a un proveedor dominante de hardware le conviene un ecosistema abierto que controla: es cómodo afinar la plataforma para él, y la capacidad libre se puede vender a clientes corporativos junto con los servicios de Hugging Face. El propietario del hub ve además qué modelos se descargan y se despliegan realmente.

De ahí la principal objeción. El valor de Hugging Face se sostiene en buena medida sobre la neutralidad de hardware: allí están los pesos, que se ejecutan igual en equipos distintos. El paralelismo con la compra de GitHub por parte de Microsoft es inmediato, pero con una salvedad: Microsoft mantuvo la neutralidad de la plataforma bajo presión competitiva, y en el caso de NVIDIA esa presión es notablemente menor, porque ya domina la computación para la IA. Probablemente no haya que esperar cambios inmediatos, pero conviene que las empresas evalúen con antelación los riesgos de una integración más profunda de la plataforma con las herramientas de NVIDIA.

La parte reguladora tampoco es trivial: NVIDIA lleva años bajo la lupa antimonopolio en varias jurisdicciones a la vez, y su intento de comprar Arm se vino abajo precisamente por los argumentos sobre la neutralidad de una empresa de infraestructura. Las promesas que ahora suenan a líneas de un comunicado de prensa pueden muy bien convertirse en condiciones formales para aprobar la operación; y en ese sentido, la frase incluida en el anuncio sobre que la computación de NVIDIA no es obligatoria parece dirigirse no solo a la comunidad.

Para los especialistas en CG la conclusión práctica es por ahora prudente: hasta el cierre de la operación no cambia nada, los repositorios y los pesos siguen en su sitio. Después, mucho depende de los detalles. Si los modelos abiertos para generar imágenes, vídeo y 3D siguen publicándose en Hugging Face sin atarse a un fabricante concreto de hardware, la operación pasará desapercibida para las pipelines de los estudios. Pero si la integración con la pila de software de NVIDIA resulta notablemente más profunda que el soporte de las alternativas, la costumbre de tener todo el ecosistema abierto en un mismo lugar empezará a costar más que ahora.

Reacción de la comunidad

Los anuncios oficiales de Jensen Huang y Clément Delangue han reunido miles de reacciones: las felicitaciones de Elon Musk, Mira Murati y Emad Mostaque conviven con la desconfianza de los desarrolladores. Una parte de la comunidad ve en la compra un fuerte impulso para los modelos abiertos y un golpe a los servicios cerrados como OpenAI. Otra parte considera que NVIDIA no compra tanto una empresa como la puerta de entrada del ecosistema: el lugar desde el que millones de personas descargan modelos. La principal discusión es sobre la neutralidad. Muchos aceptan la promesa de no atar Hugging Face a los chips de NVIDIA como condición necesaria para la confianza, pero los escépticos exigen pruebas en el propio producto: no desplazar los modelos ajenos, no recortar las descargas y no asfixiar el soporte de AMD y otros aceleradores. Hay también valoraciones duras del tipo «si no puedes ganar la carrera, compra todo el circuito» y acusaciones a los fundadores de que el objetivo es simplemente hacer caja con la empresa.

«Si no puedes ganar la carrera, compra todo el circuito.»

— @Rohit_wish (X)

«NVIDIA dice que Hugging Face seguirá siendo abierto y no exigirá su capacidad de computación. Bien: precisamente la neutralidad auténtica de Hugging Face es la razón por la que los desarrolladores confían en él. La operación se volverá muy interesante si eso cambia algún día.»

— @nexgencoded (X)

«“NVIDIA será un gran hogar para Hugging Face”. Ja, no. Bueno, que os divirtáis destruyendo lo que teníais.»

— @dr3dn0t (X)

¿A qué se debe la operación: al miedo a perder el ecosistema de desarrolladores, al control sobre los modelos abiertos, a las valoraciones sobrecalentadas del mercado de la IA?