NVIDIA kauft Hugging Face für 12,93 Mrd. US-Dollar und verspricht, offene Modelle nicht an seine Chips zu binden

Nach wochenlangen Gerüchten hat NVIDIA den Kauf von Hugging Face bestätigt — der Plattform, über die der Großteil offener Machine-Learning-Modelle verbreitet wird. Die Summe ist auf Hunderter genau angegeben: 12.930.300.000 US-Dollar, also rund 12,93 Mrd. US-Dollar. Die Ankündigung erfolgte am 3. September 2026.

Gekauft wird die Distributionsschicht für Modelle. Nach Angaben von NVIDIA liegen auf Hugging Face mehr als 3 Mio. Modelle, 500.000 Datensätze und 1 Mio. Anwendungen, die Plattform nutzen über 18 Mio. Entwickler, Forscher und Autoren sowie mehr als 200.000 Unternehmen. Für alle, die dort die Gewichte offener generativer Modelle für Bilder, Video und Audio herunterladen, stellt sich bei diesem Deal vor allem eine Frage: Bleibt die Plattform neutral gegenüber der Hardware, auf der diese Modelle laufen?

Huang versprach, dass NVIDIA-Chips nicht zur Pflicht werden

NVIDIA-Chef Jensen Huang hat die Zusagen direkt in der Ankündigung des Deals aufgeführt. Hugging Face „bleibt eine offene Plattform für das gesamte KI-Ökosystem“; Entwickler wählen Modelle, Frameworks, Clouds, Inferenz-Anbieter und Rechenplattformen selbst. Als eigener Punkt: „NVIDIA-Rechenleistung wird nicht erforderlich sein, um auf Hugging Face zu entwickeln oder darüber zu deployen.“ Die Plattform unterstützt weiterhin offene Modelle und Modelle mit offenen Gewichten von beliebigen Entwicklern sowie Multi-Cloud- und Multi-Accelerator-Entwicklung und -Deployment. Die charakteristische Marke mit dem umarmenden Smiley bleibt erhalten.

NVIDIA erinnert daran, dass das Unternehmen bereits mehr als 500 Modelle und über 250 offene Datensätze auf der Plattform veröffentlicht hat, und bezeichnet sich als größten Anbieter offener Modelle und Daten für Hugging Face. Zeitpunkt des Abschlusses, Zahlungsbedingungen und die künftigen Rollen der Gründer werden in der Ankündigung nicht genannt.

Ein Jahr zuvor hatte Hugging Face NVIDIA abgelehnt

Im vergangenen Jahr lehnte Hugging Face ein Angebot von NVIDIA über 500 Mio. US-Dollar ab — darüber berichtete die Financial Times. Diesmal kam die Initiative von der anderen Seite: Im Blog schreibt Huang, Clément Delangue habe sich selbst an ihn gewandt, während er über die nächste Etappe für das Unternehmen nachdachte. In einem Post auf X dankte Delangue der Community dafür, dass die Plattform zu einer Alternative zu geschlossenen APIs geworden ist, und erklärte die Logik des Deals: Damit das in größerem Maßstab funktioniere, brauche es „mehr Rechenleistung, mehr Unterstützung, mehr Zusammenarbeit und mehr Sichtbarkeit“ — und genau das habe Huang angeboten.

Die Ökonomie des Übergangs sieht so aus. Das Unternehmen wurde 2016 gegründet und hat laut Crunchbase insgesamt mehr als 395 Mio. US-Dollar eingesammelt. Die letzte Runde fand 2023 statt: 235 Mio. US-Dollar unter Führung von Salesforce Ventures, unter den Investoren Google, Amazon, IBM und NVIDIA selbst. Der Jahresumsatz der Plattform wird auf etwa 150 Mio. US-Dollar geschätzt (Daten von The Information), und in einem Interview mit TechCrunch im Juli sagte Delangue, das Wachstumstempo bringe das Unternehmen nahe an die Profitabilitätsschwelle. Bei diesem Umsatz entspricht der Kaufpreis etwa 86 Jahresumsätzen — bezahlt wurde für die Position der Plattform, nicht für den Cashflow.

Wozu NVIDIA die Distributionsschicht für Modelle braucht

Der Reihenfolge der Deals nach zu urteilen, baut NVIDIA den Stack von oben nach unten aus: Der Kauf von Mellanox brachte das Netzwerk, Run:ai die Orchestrierung von Rechenleistung, die Vereinbarung mit Groq Inferenz-Hardware. Hugging Face schließt die Ebene, auf der Entwickler Modelle finden und beziehen. Offenheit ist für NVIDIA dabei keine neue Rhetorik: Das Unternehmen veröffentlicht seit Jahren eigene Modelle, Bibliotheken und Datensätze offen und verteilt sie unter anderem über Hugging Face, und Huang war Mitautor eines offenen Briefes über die Bedeutung offener Gewichte für die KI-Wirtschaft. Parallel investiert das Unternehmen in die Modellentwicklung auf anderer Seite: Nach Angaben des Wall Street Journal hat es einen Deal über 6 Mrd. US-Dollar mit Poolside abgeschlossen, und auf der letzten Bilanzkonferenz sprach es von mehr als 50 Mrd. US-Dollar, die in Frontier-Labs investiert wurden.

Der direkte Nutzen liegt auch ohne Exklusivitätsversprechen auf der Hand. Wie TechCrunch anmerkt, profitiert ein dominierender Hardware-Anbieter von einem offenen Ökosystem, das er kontrolliert: Darauf lässt sich die Plattform gut zuschneiden, und freie Kapazitäten kann man Unternehmenskunden im Bündel mit Hugging-Face-Diensten verkaufen. Der Eigentümer des Hubs sieht zudem, welche Modelle tatsächlich heruntergeladen und deployt werden.

Daher der wichtigste Einwand. Der Wert von Hugging Face beruht wesentlich auf Hardware-Neutralität: Dort liegen Gewichte, die auf unterschiedlicher Hardware gleichermaßen laufen. Die Parallele zum Kauf von GitHub durch Microsoft liegt nahe, allerdings mit einer Einschränkung: Microsoft hielt die Neutralität der Plattform unter Wettbewerbsdruck, bei NVIDIA ist dieser Druck deutlich geringer — das Unternehmen dominiert die Rechenleistung für KI ohnehin. Unmittelbare Veränderungen sind wohl nicht zu erwarten, doch die Risiken einer tieferen Integration der Plattform mit NVIDIA-Werkzeugen sollten Unternehmen vorab bewerten.

Auch der regulatorische Teil ist nicht trivial: NVIDIA steht seit Jahren in mehreren Jurisdiktionen gleichzeitig unter wettbewerbsrechtlicher Beobachtung, und der Versuch, Arm zu kaufen, scheiterte genau an Argumenten zur Neutralität eines Infrastrukturunternehmens. Versprechen, die derzeit wie Zeilen einer Pressemitteilung klingen, können durchaus zu formalen Bedingungen für die Genehmigung des Deals werden — und in diesem Sinne richtet sich der in die Ankündigung aufgenommene Satz über die Nichtnotwendigkeit von NVIDIA-Rechenleistung offenbar nicht nur an die Community.

Für CG-Spezialisten bleibt das praktische Fazit vorerst zurückhaltend: Bis zum Abschluss des Deals ändert sich nichts, Repositories und Gewichte bleiben, wo sie sind. Danach hängt viel von den Details ab. Wenn offene Modelle für die Generierung von Bildern, Video und 3D weiterhin ohne Bindung an einen bestimmten Hardware-Anbieter auf Hugging Face erscheinen, bleibt der Deal für die Pipelines der Studios unmerklich. Fällt die Integration mit dem Software-Stack von NVIDIA aber deutlich tiefer aus als die Unterstützung von Alternativen, wird die Gewohnheit, das gesamte offene Ökosystem an einem Ort zu halten, teurer als heute.

Reaktion der Community

Die offiziellen Ankündigungen von Jensen Huang und Clément Delangue haben Tausende Reaktionen gesammelt: Gratulationen von Elon Musk, Mira Murati und Emad Mostaque stehen neben dem Misstrauen von Entwicklern. Ein Teil der Community sieht in dem Kauf einen starken Schub für offene Modelle und einen Schlag gegen geschlossene Dienste wie OpenAI. Ein anderer Teil meint, NVIDIA kaufe weniger ein Unternehmen als die Eingangstür des Ökosystems — den Ort, von dem Millionen Menschen Modelle herunterladen. Der Hauptstreit dreht sich um Neutralität. Das Versprechen, Hugging Face nicht an NVIDIA-Chips zu binden, nehmen viele als notwendige Vertrauensbedingung an, doch Skeptiker fordern Belege im Produkt selbst: fremde Modelle nicht verdrängen, Downloads nicht beschneiden und die Unterstützung von AMD und anderen Beschleunigern nicht abwürgen. Es gibt auch harte Urteile im Stil von „Wenn du das Rennen nicht gewinnen kannst, kauf die ganze Rennstrecke“ und Vorwürfe an die Gründer, das Ziel sei bloß, das Unternehmen zu Geld zu machen.

„Wenn du das Rennen nicht gewinnen kannst, kauf die ganze Rennstrecke.“

— @Rohit_wish (X)

„NVIDIA sagt, Hugging Face bleibe offen und werde ihre Rechenleistung nicht verlangen. Gut: Genau die echte Neutralität von Hugging Face ist der Grund, warum Entwickler ihm vertrauen. Der Deal wird sehr interessant, falls sich das jemals ändert.“

— @nexgencoded (X)

„‚NVIDIA wird ein großartiges Zuhause für Hugging Face sein.‘ Ha, nein. Na, viel Spaß dabei, das zu zerstören, was ihr hattet.“

— @dr3dn0t (X)

Wodurch ist der Deal ausgelöst: Angst, das Entwickler-Ökosystem zu verlieren, Kontrolle über offene Modelle, überhitzte Bewertungen am KI-Markt?