2026/9/3

NVIDIA 以129.3亿美元收购 Hugging Face,承诺不把开放模型绑定到自家芯片

公司新闻

在持续数周的传闻之后,NVIDIA 确认收购 Hugging Face——大部分开放机器学习模型都是通过这个平台分发的。金额精确到百美元:12,930,300,000 美元,即约129.3亿美元。公告发布于2026年9月3日。

被买下的是模型的分发层。据 NVIDIA 称,Hugging Face 上托管着超过300万个模型、50万个数据集和100万个应用,使用该平台的有1800多万名开发者、研究者和创作者,以及20多万家公司。对于从那里下载图像、视频和音频开放生成模型权重的人来说,这笔交易最关键的问题只有一个:平台是否会对运行这些模型的硬件保持中立。

Huang 承诺 NVIDIA 芯片不会成为必需

NVIDIA 负责人 Jensen Huang 在交易公告中直接列出了这些承诺。Hugging Face“将继续是面向整个 AI 生态的开放平台”;开发者自行选择模型、框架、云、推理服务商和计算平台。单独一条:“在 Hugging Face 上开发或通过它部署,并不必须使用 NVIDIA 的算力。”平台将继续支持来自任何开发者的开放模型和开放权重模型,以及多云、多加速器的开发和部署。带有拥抱表情的标志性品牌保留下来。

NVIDIA 提到,自己已经在该平台上发布了500多个模型和250多个开放数据集,并称自己是 Hugging Face 上最大的开放模型与数据提供方。交易的完成时间、支付条件以及创始人未来的角色,公告中均未披露。

NVIDIA покупает Hugging Face за $12,93 млрд и обещает не привязывать открытые модели к своим чипам — NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang。图片:Anderseidesvik / Wikimedia Commons,CC BY-SA 4.0

一年前 Hugging Face 曾拒绝 NVIDIA

去年 Hugging Face 拒绝了 NVIDIA 5亿美元的提议——Financial Times 曾对此报道。这一次动议来自另一方:Huang 在博客中写道,Clément Delangue 在思考公司的下一个阶段时主动联系了他。Delangue 在 X 上的帖子中感谢社区让这个平台成为封闭 API 的替代选择,并解释了这笔交易的逻辑:要让它在更大规模上成立,需要“更多算力、更多支持、更多协作和更多可见度”,而这正是 Huang 所提供的。

这次转变的经济账是这样的。公司成立于2016年,据 Crunchbase 数据累计融资超过3.95亿美元。最后一轮在2023年:由 Salesforce Ventures 领投的2.35亿美元,投资方中有 Google、Amazon、IBM 以及 NVIDIA 自己。平台的年营收估计约为1.5亿美元(The Information 的数据),而在7月接受 TechCrunch 采访时,Delangue 说增长速度正把公司带到接近盈亏平衡的位置。按这样的营收计算,交易价格相当于约86倍年营收——买的是平台的位置,而不是现金流。

NVIDIA 为什么需要模型分发层

从交易的顺序看,NVIDIA 正在自上而下补齐技术栈:收购 Mellanox 拿到网络,Run:ai 拿到算力编排,与 Groq 的协议拿到推理硬件。Hugging Face 补上的是开发者寻找和获取模型的那一层。开放对 NVIDIA 而言也不是新说法:公司多年来公开发布自己的模型、库和数据集,并且也通过 Hugging Face 分发,Huang 还是一封关于开放权重对 AI 经济意义的公开信的联合作者。与此同时,公司也在投资外部的模型研发:据 The Wall Street Journal 报道,它与 Poolside 达成了60亿美元的交易,而在最近一次财报会上提到已向前沿实验室投入超过500亿美元。

即便没有排他性承诺,直接的好处也很明显。正如 TechCrunch 指出的,对占据主导地位的硬件供应商来说,一个由自己控制的开放生态是有利的:围绕它调优平台很方便,空闲算力还能和 Hugging Face 的服务打包卖给企业客户。而这个中心的所有者还能看到实际被下载和部署的是哪些模型。

主要的反对意见也由此而来。Hugging Face 的价值在很大程度上建立在硬件中立之上:那里存放的权重在不同硬件上同样能跑。人们自然会联想到 Microsoft 收购 GitHub,但有一点要说明:Microsoft 是在竞争压力下维持平台的中立,而 NVIDIA 面临的这种压力明显更小——它本来就在 AI 算力上占据主导。眼下大概不必期待立刻发生变化,但平台与 NVIDIA 工具更深度整合的风险,企业不妨提前评估。

监管这部分同样不简单:NVIDIA 已经多年同时受到多个司法辖区的反垄断关注,而它收购 Arm 的尝试恰恰是在基础设施公司是否中立的论点上失败的。如今听起来像新闻稿套话的承诺,完全可能变成批准交易的正式条件——从这个意义上说,写进公告里的那句关于 NVIDIA 算力并非必需的话,针对的似乎不只是社区。

对 CG 从业者来说,目前的实际结论比较克制:交易完成之前什么都不会变,仓库和权重还在原处。再往后就要看细节了。如果用于生成图像、视频和 3D 的开放模型继续在 Hugging Face 上发布、不绑定具体的硬件厂商,那么这笔交易对工作室的流程来说就是无感的。可如果与 NVIDIA 软件栈的整合明显比对替代方案的支持更深,那么把整个开放生态放在一个地方的习惯,就会开始比现在更贵。

社区反应

Jensen Huang 和 Clément Delangue 的官方公告收到了数千条反应:Elon Musk、Mira Murati 和 Emad Mostaque 的祝贺与开发者的不信任并存。一部分社区把这次收购看作对开放模型的强力推动,以及对 OpenAI 这类封闭服务的打击。另一部分人认为,NVIDIA 买的与其说是一家公司,不如说是生态的大门——数百万人从那里下载模型的地方。最主要的争论是关于中立性。不把 Hugging Face 绑定到 NVIDIA 芯片上的承诺,很多人当作信任的必要条件,但怀疑者要求在产品本身里看到证据:不要挤掉别人的模型,不要限制下载,不要掐死对 AMD 和其他加速器的支持。也有很不客气的评价,比如“赢不了比赛,就把整条赛道买下来”,还有人指责创始人的目的只是把公司套现。