El plugin ValTerra carga en 3ds Max modelos 3D de ciudades de Google y OpenStreetMap y alinea la cámara de la escena con una foto de dron

Ha salido el plugin ValTerra para 3ds Max. Carga en la escena un modelo 3D de una ciudad, sitúa el sol según la fecha y las coordenadas en un globo 3D y ajusta la cámara de la escena a una fotografía de dron. El desarrollador Valeriy Nikulin, de la empresa ucraniana Shall We Art, afirma que la precisión de alineación de la cámara es de 0,56 píxeles RMS. Obtuvo esta cifra en su propio ejemplo de prueba.

El plugin debería reducir el trabajo manual de los visualizadores en la fase de preparación. No es necesario modelar el entorno alrededor del edificio ni comprarlo ya hecho, y la cámara no tiene que ajustarse a ojo a la fotografía aérea.

De dónde saca el plugin la ciudad

ValTerra trabaja con dos tipos de datos, y de la elección depende qué geometría acabará en la escena.

• Photorealistic 3D Tiles. Son modelos 3D fotorrealistas de ciudades, parecidos a los que se ven en Google Earth. Para acceder se necesita una clave propia de Google Maps Platform o un token de Cesium ion. En este caso, las condiciones de uso y el pago los determina el proveedor elegido, que factura directamente al usuario.
• OpenStreetMap. A partir de datos abiertos, el plugin construye un entorno esquemático: volúmenes de edificios con contornos y alturas reales, carreteras en forma de splines y relieve a partir de teselas de elevación abiertas. Esta geometría puede usarse como contexto alrededor del edificio que se está proyectando.

Sol y cámara según la toma real

El segundo grupo de herramientas se necesita cuando el render debe integrarse en una imagen real. El usuario elige un punto en el globo, la fecha y la hora, y el plugin sitúa el sol tal como estaría en ese lugar. Así se puede planificar con antelación un vuelo con dron o ajustar la iluminación a una foto ya tomada.

El módulo de alineación ajusta la cámara virtual de 3ds Max a una fotografía de dron. Según el sitio web del producto, para ello se utilizan los metadatos de la imagen y puntos de control que se colocan con ayuda de una lupa en la foto y en la escena. Según el desarrollador, con esta precisión el render se integra directamente en la imagen.

Según la descripción del sitio web, el plugin funciona con cualquier motor de render.

Precio y disponibilidad

La versión de prueba puede descargarse en el sitio web de ValTerra. La prueba es gratuita y dura 30 días. Cuando termina, sigue disponible el modo gratuito Lite. Según el sitio web, la ciudad esquemática y el relieve a partir de datos abiertos se importan sin limitaciones, mientras que la importación fotorrealista está limitada por superficie y nivel de detalle.

El precio inicial de la versión completa es de 169 $ por puesto. Las ventas aún no se han abierto, pero es posible apuntarse a la lista y comprar después una licencia a este precio. El plugin es compatible con 3ds Max 2024 y versiones posteriores.

Qué cambia esto para la visualización arquitectónica

ValTerra llega en un momento en que los modelos fotorrealistas de ciudades se han vuelto accesibles a través de las API públicas de las plataformas cartográficas, y los desarrolladores de plugins para paquetes DCC empiezan a integrar estos datos directamente en el entorno de trabajo del artista. Antes, en la visualización arquitectónica se solía recurrir para ello a una combinación de programas independientes, exportaciones y conversores, y el encuadre se elegía manualmente.

Probablemente los más beneficiados serán los pequeños estudios de archviz y los freelancers que trabajan en 3ds Max: puede que ya no necesiten encargar el modelado del entorno ni dedicar mucho tiempo a alinear la cámara a mano. El periodo gratuito permite probar el plugin en un proyecto real antes de comprarlo. Lo pueden tener más difícil quienes venden modelos ya hechos de edificación urbana para contexto.

Si la tendencia se mantiene, trabajar con coordenadas reales probablemente se convertirá en una parte habitual del pipeline de visualización arquitectónica. Al mismo tiempo, para los estudios cobrarán más importancia las licencias de los datos cartográficos, las condiciones de uso de las API y la correcta atribución de las fuentes en las imágenes finales.

¿Sustituirá ValTerra en tu caso el montaje manual del entorno y el ajuste de la cámara a una foto de dron?