Redshift 2027 erzeugt Fell direkt während des Renderns

Maxon hat Redshift 2027.0 veröffentlicht — die nächste Version des GPU-beschleunigten Renderers für VFX, Motion Graphics und Visualisierung. Die wichtigste Neuerung ist das neue prozedurale Fur-Objekt, das Haare, Fell und Gras im Moment des Renderns aufbaut. Das Release erschien als Teil der Herbst-Updatereihe Maxon 2027.0, zu der auch Cinema 4D, ZBrush, Red Giant und Autograph gehören; in den Release Notes wird diese Redshift-Version auch als 2026.10 bezeichnet.

Der zweite Teil des Updates betrifft die Geschwindigkeit. Die Entwickler haben das Speicherverwaltungssystem überarbeitet: Die Zeit bis zum ersten Pixel wurde verkürzt, und bei einer Architekturszene, die in den Release Notes gezeigt wird, verringert sich die Renderzeit um 15%.

Fell wird während des Renderns berechnet

Das Fur Object ist eine schnelle Render-Time-Lösung für Haare, Fell und Gras. Der Künstler steuert es über Standardparameter: Dichte (Density), Schwerkraft (Gravity), Kräuselung (Curl), Verjüngung zur Spitze (Taper), außerdem gibt es eine Option zur Randomisierung der Haareigenschaften. Maxon beschreibt das System breiter als nur Fell: Es ist auch für Fasern, gewebte Materialien und gestrickte Oberflächen ausgelegt. Der prozedurale Ansatz bedeutet, dass die Fasern nicht vorab generiert und gecacht werden müssen — der Renderer erzeugt sie.

Das Fur Object ist bislang in vier Integrationen verfügbar: 3ds Max, Cinema 4D, Houdini und Maya.

Redshift Live nähert sich der finalen Qualität

Die Echtzeit-Engine, die Redshift RT in Version 2026.4 ersetzt hat, erhielt getracete Tiefenschärfe, Refraktion mit Strahlbrechung in transparenten Materialien und Unterstützung für Light Spread. Dispersion gibt es noch nicht.

Nach Maxons eigener Einschätzung bringen die Änderungen Redshift Live näher an die funktionale Parität mit der finalen Render-Engine, doch die wesentlichen Einschränkungen bleiben: Volumen, Haare und Punktwolken zeigt die Echtzeit-Engine weiterhin nicht — das heißt, das neue prozedurale Fell wird man darin offenbar nicht zu sehen bekommen.

3ds Max rendert tyFlow-Feuer nativ

Nutzer von 3ds Max erhielten native Unterstützung für tyFlow Inferno-Simulationen. Das populäre Add-on für Partikel und Multiphysik lernte in der Version tyFlow 2.0, die früher in diesem Jahr erschien, volumetrische Feuer- und Rauchsimulationen zu berechnen; nun werden solche Volumen in Redshift direkt unterstützt.

Die übrigen Integrationen wurden punktuell aktualisiert. In Cinema 4D kam die Tiefenschärfe-Einstellung Auto Focus Distance hinzu, die die Fokusentfernung automatisch nach dem Objekt in der Bildmitte setzt; die Material-Vorschaukugeln wurden überarbeitet, und im Material Tag wurden die Optionen Hex Tiling und Triplanar Tiling ergänzt — Hex Tiling bricht laut Maxons Beschreibung die auffällige Texturwiederholung auf. Maya wechselte zu demselben System der optischen Kamera und Backplates wie die übrigen Hosts und erhielt Unterstützung für den nativen Maya Light Lister. In Houdini bekam der Redshift Object Lister ein Icon im Shelf. Darüber hinaus fügte Maxon offizielle Unterstützung für ArchiCAD hinzu — ein weiteres CAD-Paket nach Vectorworks und Revit, deren Integrationen früher in diesem Jahr erschienen.

ACES 2 ist keine manuelle Einstellung mehr

Redshift unterstützt nun ACES 2 — die aktuelle Version des Farbmanagement-Standards der Filmindustrie. Die OCIO-Konfiguration ACES 2 wird in Cinema 4D jetzt standardmäßig verwendet, in Houdini und Maya lässt sie sich manuell einstellen. Auf Hardwareseite: Redshift unterstützt nun NVIDIA RTX Spark, den neuen „Superchip" für Notebooks und mobile Workstations, und schließt sich damit DaVinci Resolve und OctaneRender an.

Die Lizenzierung hat sich nicht geändert: nur Miete, $49 pro Monat oder $289 pro Jahr, wobei Redshift im Cinema 4D-Abonnement und im Maxon One-Bundle enthalten ist. Systemanforderungen — Windows 10 und neuer, Linux mit glibc 2.28 und neuer, macOS 15.0 und neuer. Unterstützte Host-Versionen: 3ds Max 2018+, Cinema 4D 2023+, Houdini 19.0+, Katana 5.0+, Maya 2018+ (unter Linux — 2022+), Revit 2024+, Vectorworks 2026.4+, ZBrush 2023+.

Warum Renderer immer mehr Pipeline-Schritte an sich ziehen

Betrachtet man das Release nicht nach der Funktionsliste, sondern nach der Bewegungsrichtung, zeigt sich eine Linie: Redshift zieht Arbeit nach innen, die früher vor dem Rendern erledigt wurde. Fell wird während des Renderns generiert, Volumen fremder Simulationen werden nativ gelesen, die interaktive Engine reicht an Effekte heran, für die man früher den finalen Render startete. Eine ähnliche Logik ist auch bei konkurrierenden GPU-Lösungen zu sehen — wahrscheinlich ist das eine allgemeine Reaktion darauf, dass der Engpass in der Produktion nicht mehr nur die Rechengeschwindigkeit ist, sondern auch die Anzahl der Zwischenschritte und die Datenmengen, die der Künstler zwischen Anwendungen transportiert.

Vor diesem Hintergrund ist auch die Wette auf kompakte Hardware wie RTX Spark verständlich: Wenn der Renderer effizienter mit dem Speicher umgeht, erweitert sich wahrscheinlich der Kreis der Aufgaben, die ohne vollwertige Workstation oder Renderfarm zu erledigen sind. Hält der Trend an, sind die nächsten Versionen logischerweise in dieselbe Richtung zu erwarten — Verkleinerung der Lücke zwischen interaktiver Vorschau und finalem Bild, Beseitigung der verbleibenden Einschränkungen von Redshift Live bei Volumen und Haaren und weitere Einverleibung dessen, was heute als Szenenvorbereitung gilt, durch den Renderer.

Reaktion der Community

Eine breite Welle rund um Redshift 2027 gibt es auf X nicht: Maxons Posts haben Dutzende Reaktionen und einzelne Antworten, ohne Begeisterungsschub und ohne Empörung. Wer reagiert hat, hebt häufiger nicht das prozedurale Fell selbst hervor, sondern die versprochene Beschleunigung bis zum ersten Pixel und die Überarbeitung des Speichers. Sofort wird gefragt, ob der Zugewinn auch beim Batch-Rendern in Maya ankommt, und man ist vorsichtig: Man möchte sehen, wie sich das bei echten Produktionsszenen verhält und nicht nur im Video. Beim Fell gibt es eine inhaltliche Beanstandung. Ein Modeller schreibt, dass sich das Fell nicht an Oberflächen mit Unterteilung anlegt und auf dem Ausgangsmesh bleibt, und fragt, ob das korrigiert wird. Daneben kurze Skepsis, die nicht die Fellqualität betrifft, sondern das Ankündigungsbild: ob es nicht von einem neuronalen Netz erstellt wurde. Insgesamt ist die Stimmung zurückhaltend — Interesse an der Geschwindigkeit, eine punktuelle Beanstandung am Fell und fast keine breite Debatte.

„Das neue Fell scheint nicht mit Subdivision-Oberflächen zu funktionieren. Auf dem Bild bleibt nur die Ebene des Ausgangsmeshes."

— @MorleyArts (X)

„Schneller bis zum ersten Pixel und besserer Umgang mit dem Speicher — wohl das Interessanteste an diesem Update. Die neuen Funktionen sind gut, aber alles, was das leere Warten beim Einrichten der Szene beseitigt, ist schon ein Gewinn. Spannend, wie sich dieser Zugewinn bei echten Produktionsszenen verhält."

— @cgclick (X)

„Sehr ermutigend. Betrifft dieser Geschwindigkeitszugewinn auch das Batch-Rendern in Maya?"

— @DailyMobster (X)

Warum verlagert Maxon das Fell in den Renderer: Speicherersparnis in der Szene, Druck von Houdini und tyFlow, Kurs auf GPU-Prozeduralität?