Nuke 18.0 ejecuta flujos de trabajo con IA directamente en el grafo de nodos

Foundry ha publicado la beta abierta de Nuke 18.0. La novedad clave es un puente a Griptape, una plataforma de orquestación de flujos de trabajo con IA: los usuarios pueden ejecutar flujos con IA directamente dentro del grafo de nodos de Nuke.

La compilación actual es Nuke 18.0v1 Beta 2. En paralelo, Foundry ofrece la compilación Nuke 17.2v1 Beta 2. La compañía desaconseja encarecidamente usar las funciones en beta en producción y de momento no anuncia la fecha del lanzamiento final de 18.0.

La unión de Nuke con Griptape

La integración se presenta como un puente entre Nuke y Griptape: la operación de IA no se ejecuta en una aplicación externa, sino en el mismo grafo donde se monta el plano. Los detalles de la implementación — el conjunto de parámetros, los tipos de flujo admitidos y las condiciones de acceso a los modelos — no se detallan en la descripción de la beta.

Splats gaussianos en el viewport

La segunda gran parte de la beta se dirige a quienes ya trabajan con splats: Nuke recibió la importación y el render nativos de splats en la versión 17.0, en febrero, y la 17.1 añadió splats dinámicos y relighting tras la beta abierta de julio. En la 18.0 han aparecido cuatro controles del viewport que reducen el coste de los assets de splats densos: reducir la densidad de los splats, dibujarlos como simples puntos de color, renderizar solo los splats que caen dentro del frustum de la cámara seleccionada y desactivar los armónicos esféricos. Los cuatro actúan exclusivamente sobre el viewport 3D y no modifican la salida final de SplatRender. La corrección de color del visor 3D ahora se puede alternar entre sRGB (por defecto) y desactivada. Foundry no indica los nombres de los propios mandos.

Ha aparecido el nodo FieldThreshold: construye un campo de densidad o de distancia con signo a partir de umbrales sobre los atributos entrantes, y con ese campo se pueden enmascarar otros nodos — por ejemplo GeoDeletePoints o GeoGrade. Los atributos admitidos son: posición, escala, transparencia, color, HSV, distancia al vecino más cercano y distancia al origen de coordenadas. Un compositor que limpie «floaters» puede fijar un umbral por la distancia al vecino más cercano y enviar el campo a GeoDeletePoints, o retocar mediante GeoGrade solo los splats poco transparentes de un escaneo. Además, los splats se pueden seleccionar directamente en el viewport en modo de selección de vértices y vincular FieldShape al punto elegido.

Foundry también enumera las limitaciones: el nodo puede funcionar con lentitud sobre splats dispersos de forma desigual en una superficie extensa, y sus ediciones a veces hacen que las operaciones Geo situadas aguas arriba desaparezcan del visor. En la beta también se ha corregido un cuelgue de SplatRender al solicitar muestras Deep fuera del rango, una pérdida notable de calidad de los splats al renderizar a 2D mediante SplatRender, una discrepancia de brillo entre el visor 3D y la salida de SplatRender y dos errores de recorte por frustum.

Qué más hay en la beta

Además de los splats, la beta añade la interacción entre Nuke y Griptape, la detección automática de cortes y la decodificación de H.265.

Cómo entrar en la beta

Las compilaciones de la Nuke 18.0 Open Beta ya están disponibles tanto para usuarios con licencia como para usuarios de prueba.

Por qué Foundry integra la IA precisamente así

La unión con Griptape muestra la estrategia elegida por Foundry: en Nuke no se ha integrado un modelo generativo concreto, sino una pasarela a una plataforma capaz de encadenar distintos modelos en un único flujo de trabajo gobernable. Al ritmo con que se van sustituyendo unos a otros los generadores de imagen y vídeo, un modelo fijado en el código quedaría obsoleto antes de llegar a producción.

Este enfoque probablemente continúa la línea iniciada con el nodo CopyCat: Foundry le da al compositor una herramienta gobernable dentro del grafo — con versionado, reproducibilidad y la posibilidad de corregir cualquier paso. Ejecutar operaciones de IA desde el grafo de nodos parece una respuesta a la principal objeción de los estudios frente a los servicios generativos: conviene que el material no salga del perímetro protegido y que cada fotograma sea trazable.

Si la tendencia se mantiene, la frontera entre composición y generación seguirá difuminándose, y la demanda probablemente se desplazará hacia especialistas capaces no solo de limpiar una placa a mano, sino también de montar un flujo de trabajo con IA reproducible para las necesidades del plano. Mientras Foundry no anuncia la fecha del lanzamiento final, los estudios tienen la oportunidad de probar la beta en sus propios proyectos y trasladar sus observaciones antes de que salga la versión estable.

¿A qué se debe el giro de Foundry hacia una plataforma de IA externa: la presión de los competidores, la demanda de los estudios de automatizar la composición, el ahorro en desarrollo propio?