Onshape ermöglicht den Bau von CAD-Features per Textbeschreibung über FeatureScript MCP

PTC hat im Rahmen des Early-Access-Programms Onshape Labs den FeatureScript MCP Server freigegeben. Er verbindet Sprachmodelle mit FeatureScript, der eigenen Anpassungssprache von Onshape. Der Konstrukteur beschreibt in normalen Worten, welches Werkzeug er braucht. Das Modell schreibt den Code, fügt ihn in Feature Studio ein, führt ihn aus, analysiert Fehler und korrigiert sie, bis das Feature funktioniert.

Das Ergebnis ist ein benutzerdefiniertes Feature, das sich bearbeiten, versionieren und im Team verteilen lässt. In der Werkzeugleiste von Onshape wird es genauso verwendet wie die Standardbefehle. Den Assistenten wählt der Nutzer selbst: MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, daher eignen sich Claude, ChatGPT, Gemini und andere Modelle.

Die KI schreibt den Code für den Geometrieaufbau

Den Kern des Ansatzes hat Cody Armstrong im Onshape-Blog formuliert: Das Modell wird gebeten, Code zu erstellen, der beschreibt, wie die Geometrie aufgebaut wird, anstatt die Geometrie selbst zu generieren. Onshape nennt solche Features transparent und deterministisch: Eine Neuberechnung mit denselben Parametern ergibt dasselbe Teil, und der Code lässt sich lesen und korrigieren, ohne ihn erneut generieren zu müssen.

Der Arbeitsablauf sieht so aus:

1. Der Ingenieur schreibt eine Anfrage auf Englisch und beschreibt das gewünschte Feature.
2. Das Modell generiert FeatureScript-Code und fügt ihn selbst in Feature Studio ein.
3. Der Assistent betrachtet das Ausführungsergebnis, hilft beim Beheben von Fehlern und verbessert den Code. Das Feature wird in der Zwischenzeit im verknüpften Part Studio geprüft.
4. Das fertige Feature wird veröffentlicht.

Nach der Veröffentlichung fällt das neuronale Netz aus dem Prozess heraus:

«Wenn das Testen und Verbessern Ihres Codes abgeschlossen ist, brauchen Sie den KI-Assistenten nicht mehr», heißt es auf der FeatureScript-MCP-Seite auf der Website von Onshape.

Für das Team bedeutet das, dass die tägliche Arbeit mit solchen Features keine Anfragen an das Modell erfordert. Der Assistent wird in der Phase der Werkzeugerstellung gebraucht, das fertige Werkzeug selbst arbeitet ohne ihn.

Warum ein benutzerdefiniertes Feature einem Standardfeature nicht nachsteht

Nach Angaben von Onshape behalten benutzerdefinierte Features die volle parametrische Assoziativität und arbeiten mit derselben Performance wie die Standardfeatures. Im Feature-Baum und beim Neuaufbau des Modells wirken sie gleichberechtigt mit den Standardbefehlen mit. In der Praxis bedeutet das, dass sich das Feature bei einer Änderung der Eingangsmaße gemeinsam mit der übrigen Modellhistorie neu aufbaut.

Programmierer muss man dabei nicht sein, versichert das Unternehmen: Der Ingenieur formuliert die Geometrieregeln und die Konstruktionslogik, den Code-Rohentwurf und die Hauptlogik schreibt das Modell.

Was sich damit bauen lässt

Onshape nennt Beispiele für Aufgaben des Werkzeugs:

• Generatoren für Systeme und Produktlinien. Eine ganze Komponentenserie oder ein Mehrteilsystem wird mit einem einzigen Feature aufgebaut, samt Konstruktionsprüfungen, Berechnungskennwerten und Fertigungsregeln. Im Beispiel des Unternehmens ist ein Wassertank in ein einziges Feature gefasst. Es baut alle Teile anhand der eingegebenen Parameter, berechnet und zeigt gleich die Kennwerte an und führt Prüfungen durch.
• Komponentenkataloge mit automatischer Generierung, Konfiguration und Pflege.
• «Featurisierung»: Ein bereits aus vielen Operationen aufgebautes Modell fasst die KI in ein einziges Feature zusammen.
• Erweiterung der Standardbefehle. Der Quellcode der Standardfeatures von Onshape ist offen. So lässt sich etwa der Code der Leitungskurve (routing curve) kopieren und eine automatische Übersichtstabelle der geraden und gebogenen Rohrleitungsabschnitte ergänzen.
• Neue Werkzeuge und Solver: eigene Berechnungsmodule mit Visualisierung der Ergebnisse und Tabellen direkt im Part Studio, standardisierte Elemente wie Gewinde, mathematische Muster und Messwerkzeuge.

Wie man sich verbindet und welche Einschränkungen es gibt

Der Server ist über FeatureScript MCP in Onshape Labs verfügbar. Für Claude Code hat das Unternehmen eine separate Anleitung zur Installation und Verbindung für Windows und Mac veröffentlicht. Wer verstehen möchte, was das Modell genau geschrieben hat, kann den Kurs FeatureScript Fundamentals über das Erstellen benutzerdefinierter Features und Tabellen absolvieren.

Eine Einschränkung wird direkt genannt: Die Nutzung der Server-Werkzeuge wird auf das Anfragelimit der Onshape-API angerechnet. Wie viele Anfragen auf eine typische Sitzung zur Feature-Erstellung entfallen, präzisiert das Unternehmen nicht.

Was das für Konstrukteure bedeutet

Der Schritt setzt die Linie fort, die Onshape im März 2026 vorgezeichnet hat. Damals kündigte das Unternehmen eine LLM-basierte Code-Vervollständigung für FeatureScript, eine KI-Suche in öffentlichen Dokumenten, schnelles KI-Rendering und die Übertragung von Annotationen an und nannte als Endziel konfigurierbare KI-Agenten. Die Vervollständigung hilft, wenn der Ingenieur den Code selbst schreibt; der MCP-Server erlaubt es, das Schreiben des Codes vollständig an das Modell abzugeben.

Am meisten profitieren dürften Teams mit wiederkehrenden Erzeugnissen: Hersteller von Standardtanks, Rahmen, Rohrleitungen, Katalogteilen. Früher musste man für eine solche Aufgabe jemanden finden, der FeatureScript kennt, oder lange einen Satz von Vorlagen ansammeln. Jetzt lässt sich der Entwurf eines Werkzeugs aus einer Beschreibung gewinnen. Für diejenigen, die einzigartige Erzeugnisse als Einzelstücke konstruieren, ist der Nutzen offenbar geringer: Ein eigenes Werkzeug rechnet sich bei Wiederholungen.

Offene Fragen gibt es dabei viele. Das Programm bleibt Early Access, und was nach dessen Abschluss kostenpflichtig wird, ist nicht gesagt. Nicht offengelegt ist, welche Dokumentdaten an das externe Modell gehen, und für Unternehmen mit sensibler Konstruktionsdokumentation kann das entscheidend sein. Die Verantwortung für die Prüfung bleibt bestehen: Ein Feature, das sich fehlerfrei neu aufbaut, garantiert noch keine korrekten Berechnungen im Inneren. Deshalb wird ein grundlegendes Verständnis von FeatureScript wohl weiterhin nötig sein für den, der solche Werkzeuge in Betrieb nimmt.

Welchem Assistenten würden Sie das Schreiben von Features für Onshape zutrauen?

• Claude
• ChatGPT