2026/11/5

ComfyUI 把自家引擎接入了 Claude Code、Cursor 等 AI 智能体

软件

ComfyUI 的开发者发布了 Comfy MCP，这是一个官方服务器，AI 智能体可通过它直接操控 ComfyUI。Claude Code、Claude Desktop、Codex、Cursor 以及任何支持开放 MCP 协议的客户端，都能获得图像、视频、音频和 3D 生成能力。智能体还会搜索模型、节点和模板，并运行现成的工作流。既可以在自己的机器上跑，也可以在 Comfy Cloud 的 GPU 上跑，而且允许同时保持这两种连接。

对画师来说，这意味着不一定要手工搭图。任务可以用话描述给智能体，比如「按首帧和尾帧给每个镜头做动画，9:16，成批处理」或者「做一个角色的 3D 道具，用于外景」。智能体会挑选模型、搭建或取用现成的工作流，把运行任务排入队列并返回结果。公司在产品页面上展示了这类任务的示例：从八张关键帧构成的故事板，到 2.4 万个三角面的 GLB 格式 3D 道具，以及四视图的角色转面图。

智能体按你的显卡来搭图

在本地模式下，智能体会分析机器：查看装了哪些模型和自定义节点、显卡有多少显存。然后它会拆解复杂的开源工作流，组装出硬件真正跑得动的版本。这对那些下载了别人的工作流图、随后花很长时间寻找缺失节点并按自己显卡的显存容量进行调整的人很有用。本地运行是免费的，无需账号，服务器本身也是开放的：源码放在 GitHub 上，软件包通过 pip 从 PyPI 安装。生成好的文件保存在 ComfyUI 的常规输出文件夹中。

对 Mac 用户，公司直接建议使用云端。按其说法，当前的大型开放权重模型在 Apple 的 GPU 上无法以可接受的速度运行。

模型搜索，一套工具通吃所有服务

ComfyUI 把自家引擎接入了 Claude Code、Cursor 等 AI 智能体 — 在生态系统中搜索：模型、评分和工作流模板。图片：Comfy

智能体在数千个模型的目录中搜索，查看评分，并在对话过程中直接挑选工作流模板。封闭的合作方 API 和开放模型通过同一套工具即可使用。公司给出的名单中有 MiniMax H3、Seedance、Flux、GPT-Image、Nano Banana、Kling、Z-Image、ElevenLabs 和 HY3D。实际上，这让你可以在一次对话里用一个模型生成关键帧、用另一个模型为其做动画、再用第三个模型配音，无需在各服务之间切换。

批量、可复现性以及一个链接就能用的应用

Comfy MCP 是为成批作业设计的。智能体把一批任务排入队列、跟踪进度并取回全部结果：一次调用即可启动数十次运行。公司列举的场景包括为目录中每个商品拍摄的产品图、从已保存工作流生成的角色设定表，以及把结果按项目文件夹归档。

每次生成都会保存为一个工作流。它可以重新运行、通过链接交给同事，或者在 ComfyUI 画布上打开手工精修。智能体会读取用户手头已有的工作流，因此工作室积累下来的工作流图依然可用。任何工作流都能变成带公开链接的浏览器应用。协作者只能看到作者开放的那些输入项，并且什么都不用安装。当艺术指导或客户想自己试各种方案而又不碰工作流图时，这很方便。

「首个为生产流水线打造的 MCP：可靠的基础设施，帮助工程师和专业人士更快交付工作」。

ComfyUI 自己就是这样定位该产品的。关于「首个」的说法是公司自己的判断。

如何接入，要花多少钱

云端服务器通过 cloud.comfy.org/mcp 这个地址接入，把它作为自定义连接器或远程 MCP 服务器添加到客户端即可。无需安装任何东西，工作流在 Comfy Cloud 的 GPU 上配合公司的模型目录运行，结果进入云端的素材库。Claude Code、Claude Desktop、Codex 和 OpenClaw 通过 OAuth 登录，Cursor 和 Hermes 目前还需要 Comfy 的 API 密钥。本地服务器由客户端自行启动，不需要 URL。公司建议，直接把安装说明发给智能体，让它自己把一切配置好。

云端的接入和搜索是免费的，生成会消耗积分。一个重要条件：要通过 MCP 使用云端，必须有任意档位的订阅，仅充值积分是不够的。按照 Comfy Cloud 的价目表，情况如下（视频数量的估算是公司按 640×640 分辨率、Wan 2.2 Image-to-Video 模板生成五秒短片所做的计算）：

Standard —— 每月 20 美元，按年付费为每月 16 美元（全年 192 美元），每年 50 400 积分（约 4560 条五秒视频），单个工作流执行上限 30 分钟，4 个并行的 Comfy Agent 会话；
Creator —— 35 美元，按年付费为 28 美元（336 美元），88 800 积分（约 8040 条视频），可导入自有模型，6 个智能体会话；
Pro —— 100 美元，按年付费为 80 美元（960 美元），253 200 积分（约 22 980 条视频），工作流最长 1 小时，8 个智能体会话；
Team —— 每月 700 美元，按年付费为 630 美元（7560 美元），面向团队。

Comfy Cloud 的新用户可获得 5 次在真实 GPU 上的免费运行。2025 年底，公司把云端迁移到了配备 96 GB 显存和 180 GB 系统内存的 Blackwell RTX 6000 Pro，并称其速度大约是 A100 的两倍。2025 年 12 月，Comfy 把付费统一到了单一积分体系。合作方模型在本地模式下同样收费：它们运行在合作方的基础设施上，并从账户中扣除 Comfy 积分。在两种模式下，智能体在花钱之前都会征求确认。

对已经在用 ComfyUI 的人有什么变化

用智能体操控 ComfyUI 并非刚刚才出现。社区此前已经做出了例如开发者 artokun 的 comfyui-mcp：一个带有智能体侧边栏和 38 个工具的服务器。它支持以订阅方式使用 Claude 和 ChatGPT，支持 Gemini，也支持通过 Ollama 使用本地模型完全离线运行。官方服务器的不同之处在于它由 Comfy 自己发布，并依托其基础设施：托管的云端连接、模型目录、统一付费的合作方 API，以及把工作流变成链接即用的应用。

从功能组合来看，受益最大的是那些积累了工作流图库、有流水化任务的工作室：目录产品图、主视觉的变体、预演。在这些场景里，批量队列和可复现性大概能直接省下不少工时。拥有强力显卡的人可以免费获得主要功能，只需为合作方模型付费。而使用 Mac 或低配笔记本的人实际上被绑在了订阅上。开放的只有本地部分，云端连接仍是建立在 Comfy Cloud 之上的封闭服务。公司尚未说明智能体究竟如何核定花费、合作方模型是否有额度限制，以及 MCP 与其其他智能体工具之间是什么关系。在用它搭建生产流水线之前，这些问题值得记在心上。

你会在哪里通过智能体运行 ComfyUI？