2026/10/19

Redshift 2027 在渲染时直接生成毛发

软件

Maxon 发布了 Redshift 2027.0——这款面向 VFX、动态图形和可视化的 GPU 加速渲染器的新版本。最主要的新功能是全新的程序化 Fur 对象，它在渲染时生成头发、毛发和草。此次发布是 Maxon 2027.0 秋季更新阵容的一部分，该阵容还包括 Cinema 4D、ZBrush、Red Giant 和 Autograph；在发行说明中，这一 Redshift 版本也被标注为 2026.10。

更新的第二部分与速度有关。开发者重做了内存管理系统：出首个像素的时间缩短，而在发行说明中展示的一个建筑场景里，渲染时间减少了 15%。

毛发在渲染时计算

Fur Object 是面向头发、毛发和草的快速渲染时解决方案。艺术家用标准参数控制它：密度（Density）、重力（Gravity）、卷曲（Curl）、向尖端收细（Taper），此外还有随机化发丝属性的选项。Maxon 对这套系统的描述不止于毛发：它同样面向纤维、织物材料和针织表面。程序化的方式意味着无需预先生成和缓存纤维——它们由渲染器创建。

Redshift 2027 在渲染时直接生成毛发 — Cinema 4D 中的 Redshift 程序化毛发设置。图片：Maxon

Fur Object 目前可在四个集成中使用：3ds Max、Cinema 4D、Houdini 和 Maya。

Redshift Live 正在逼近最终品质

这款在 2026.4 版本中取代 Redshift RT 的实时引擎，获得了追踪景深、透明材质中带光线折弯的折射，以及对 light spread 的支持。色散目前还没有。

按 Maxon 自己的评估，这些改动让 Redshift Live 更接近与最终渲染引擎的功能对等，但关键限制依然存在：实时引擎仍然不显示体积、头发和点云——也就是说，新的程序化毛发看来在其中是看不到的。

3ds Max 原生渲染 tyFlow 的火焰

3ds Max 用户获得了对 tyFlow Inferno 模拟的原生支持。这款广受欢迎的粒子与多物理场插件在今年早些时候发布的 tyFlow 2.0 中学会了计算火焰和烟雾的体积模拟；如今这类体积在 Redshift 中获得直接支持。

其余集成只做了局部更新。Cinema 4D 新增了景深设置 Auto Focus Distance，它会按画面中心的对象自动设置对焦距离；材质预览球做了重做，Material Tag 中还加入了 hex tiling 和 triplanar tiling 选项——按 Maxon 的描述，hex tiling 可以打散明显的贴图重复。Maya 转用了与其他宿主相同的光学相机和背景板系统，并获得对原生 Maya Light Lister 的支持。在 Houdini 中，Redshift Object Lister 得到了一个工具架图标。此外，Maxon 还加入了对 ArchiCAD 的官方支持——这是继 Vectorworks 和 Revit 之后的又一个 CAD 软件包，后两者的集成已在今年早些时候推出。

ACES 2 不再是手动设置

Redshift 开始支持 ACES 2——电影行业色彩管理标准的现行版本。OCIO ACES 2 配置现在在 Cinema 4D 中默认使用，在 Houdini 和 Maya 中可以手动指定。硬件方面：Redshift 开始支持 NVIDIA RTX Spark，这款面向笔记本和移动工作站的新「超级芯片」，从而加入 DaVinci Resolve 和 OctaneRender 的行列。

授权方式没有变化：仅限租用，每月 49 美元或每年 289 美元，而且 Redshift 包含在 Cinema 4D 订阅和 Maxon One 捆绑包中。系统要求为 Windows 10 及更新版本、glibc 2.28 及更新版本的 Linux、macOS 15.0 及更新版本。支持的宿主版本：3ds Max 2018+、Cinema 4D 2023+、Houdini 19.0+、Katana 5.0+、Maya 2018+（在 Linux 上为 2022+）、Revit 2024+、Vectorworks 2026.4+、ZBrush 2023+。

为什么渲染器正把越来越多的流程环节收归自己

如果不按功能清单、而按发展方向来看这次发布，会看到一条线索：Redshift 正在把过去在渲染之前完成的工作收到自己内部。毛发在渲染时生成，别家模拟的体积被原生读取，交互式引擎触及了过去需要启动最终渲染才能看到的效果。在竞争对手的 GPU 方案中也能看到类似的逻辑——这大概是对一个事实的普遍回应：制作中的瓶颈不仅是计算速度，还有中间步骤的数量以及艺术家在应用之间搬运的数据量。

在这样的背景下，押注 RTX Spark 这类紧凑硬件也就可以理解了：如果渲染器对内存的利用更高效，那么无需完整工作站或渲染农场就能完成的任务范围很可能会扩大。如果这一趋势继续，后续版本按逻辑也应朝同一方向发展——缩小交互式预览与最终画面之间的差距，解除 Redshift Live 在体积和头发上剩余的限制，以及渲染器进一步吞下今天被视为场景准备的那部分工作。

社区反应

X 上围绕 Redshift 2027 并没有形成大范围的声浪：Maxon 的帖子只有几十个点赞和零星回复，既没有热情的爆发，也没有愤怒。回应的人更多强调的不是程序化毛发本身，而是承诺的出首个像素的加速和内存的重做。他们马上就问这项提升是否能延伸到 Maya 的批量渲染，并且态度谨慎：希望看到它在真实的生产场景中、而不仅仅是在视频里的表现。关于毛发只有一条实质性的意见。一位建模师写道，毛发不会贴合带细分的表面，而是留在原始网格上，并询问这一点是否会修正。旁边还有一句简短的质疑，针对的不是毛发质量，而是宣传图：那是不是由神经网络生成的。整体氛围克制——对速度的兴趣、对毛发的一处具体意见，以及几乎没有广泛的争论。