ComfyUI, 자체 엔진을 Claude Code와 Cursor 등 AI 에이전트에 연결

ComfyUI 개발진이 AI 에이전트가 ComfyUI를 직접 제어할 수 있는 공식 서버 Comfy MCP를 공개했다. Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor 그리고 개방형 MCP 프로토콜을 지원하는 다른 모든 클라이언트가 이미지, 비디오, 오디오, 3D 생성 기능을 사용할 수 있게 된다. 에이전트는 모델과 노드, 템플릿도 검색하고 이미 만들어진 워크플로를 실행한다. 자신의 머신에서도, Comfy Cloud의 GPU에서도 작업할 수 있으며 두 연결을 동시에 유지하는 것도 허용된다.

아티스트에게 이는 그래프를 직접 손으로 구성할 필요가 없다는 뜻이다. 작업은 에이전트에게 말로 설명하면 된다. 예를 들어 «각 숏을 첫 프레임과 마지막 프레임을 기준으로 애니메이션해, 9:16, 배치로» 또는 «야외 장면용 캐릭터 3D 프롭을 만들어»처럼. 에이전트가 모델을 고르고 워크플로를 구성하거나 기존 것을 가져오며, 실행을 큐에 넣고 결과를 돌려준다. 회사는 제품 페이지에서 이러한 작업의 예를 보여준다. 키프레임 여덟 장으로 만든 스토리보드부터 삼각형 2만 4천 개 규모의 GLB 포맷 3D 프롭, 네 방향 캐릭터 턴어라운드까지다.

에이전트가 그래픽카드에 맞춰 그래프를 구성한다

로컬 모드에서 에이전트는 머신을 분석한다. 어떤 모델과 커스텀 노드가 설치되어 있는지, 그래픽카드의 VRAM이 얼마인지 살펴본다. 그런 다음 복잡한 오픈소스 워크플로를 분해해 하드웨어가 실제로 감당할 수 있는 버전으로 재구성한다. 남의 그래프를 내려받은 뒤 빠진 노드를 한참 찾고 자기 카드의 메모리 용량에 맞춰 조정해 본 사람에게 유용할 것이다. 로컬 실행은 무료이고 계정도 필요 없으며, 서버 자체도 공개되어 있다. 소스는 GitHub에 있고 패키지는 pip으로 PyPI에서 설치한다. 완성된 파일은 ComfyUI의 일반 출력 폴더에 저장된다.

Mac 사용자에게 회사는 클라우드를 노골적으로 권한다. 회사 설명에 따르면 현재의 대형 오픈 웨이트 모델은 Apple GPU에서 수용할 만한 속도로 작동하지 않는다.

모델 검색과 모든 서비스를 위한 하나의 도구 세트

ComfyUI, 자체 엔진을 Claude Code와 Cursor 등 AI 에이전트에 연결 — 생태계 전체 검색: 모델, 평점, 워크플로 템플릿. 이미지: Comfy

에이전트는 수천 개 모델의 카탈로그를 검색하고 평점을 살펴보며 대화 도중에 바로 워크플로 템플릿을 고른다. 폐쇄형 파트너 API와 오픈 모델을 동일한 도구로 사용할 수 있다. 회사가 제시한 목록에는 MiniMax H3, Seedance, Flux, GPT-Image, Nano Banana, Kling, Z-Image, ElevenLabs, HY3D가 있다. 실제로 이는 한 번의 대화 안에서 한 모델로 키프레임을 생성하고 다른 모델로 애니메이션하고 또 다른 모델로 소리를 입히는 일을, 서비스를 전환하지 않고 할 수 있게 한다.

배치, 재현성, 링크로 쓰는 앱

Comfy MCP는 반복 대량 작업을 염두에 두고 만들어졌다. 에이전트는 작업 배치를 큐에 넣고 진행을 추적하며 모든 결과를 받아온다. 호출 한 번으로 수십 번의 실행이 시작된다. 회사가 꼽는 시나리오로는 카탈로그 품목별 팩샷, 저장된 워크플로로 만드는 캐릭터 시트, 결과를 프로젝트 폴더별로 정리하는 작업이 있다.

모든 생성은 워크플로로 저장된다. 다시 실행하거나 링크로 동료에게 전달하거나, ComfyUI 캔버스에서 열어 직접 손볼 수 있다. 에이전트는 사용자가 이미 가지고 있는 워크플로를 읽기 때문에 스튜디오가 쌓아온 그래프는 계속 작동한다. 어떤 워크플로든 공개 링크가 달린 브라우저 앱으로 바꿀 수 있다. 공동 작업자는 작성자가 열어둔 입력만 보고 아무것도 설치하지 않는다. 아트 디렉터나 클라이언트가 그래프를 건드리지 않고 직접 여러 변형을 훑어봐야 할 때 편리하다.

«프로덕션 파이프라인을 위해 만들어진 최초의 MCP, 엔지니어와 전문가가 작업을 더 빨리 내놓도록 돕는 신뢰할 수 있는 인프라».

ComfyUI 자신이 제품을 이렇게 포지셔닝한다. 최초라는 주장은 회사의 평가다.

어떻게 연결하고 비용은 얼마인가

클라우드 서버는 cloud.comfy.org/mcp 주소로 연결하며, 이 주소를 클라이언트에 사용자 지정 커넥터 또는 원격 MCP 서버로 추가한다. 설치할 것은 없고, 워크플로는 회사의 모델 카탈로그와 함께 Comfy Cloud GPU에서 실행되며 결과는 클라우드의 에셋 라이브러리에 들어간다. Claude Code, Claude Desktop, Codex, OpenClaw는 OAuth로 접속하고, Cursor와 Hermes는 아직 Comfy API 키가 필요하다. 로컬 서버는 클라이언트가 직접 실행하며 URL은 필요 없다. 회사는 설치 안내서를 그냥 에이전트에게 보내 스스로 전부 설정하게 하라고 제안한다.

클라우드 연결과 검색은 무료이고 생성은 크레딧을 소모한다. 중요한 조건이 있다. MCP를 통해 클라우드를 쓰려면 등급과 무관하게 구독이 필요하며, 크레딧 충전만으로는 충분하지 않다. Comfy Cloud 요금표에 따른 구성은 다음과 같다(비디오 개수 추정치는 640×640 해상도의 Wan 2.2 Image-to-Video 템플릿으로 만든 5초 클립을 기준으로 한 회사의 계산이다).

Standard — 월 $20, 연간 결제 시 $16($192), 연 50,400 크레딧(5초 비디오 약 4560개), 워크플로 실행 제한 30분, Comfy Agent 병렬 세션 4개;
Creator — $35, 연간 결제 시 $28($336), 88,800 크레딧(비디오 약 8040개), 자체 모델 가져오기, 에이전트 세션 6개;
Pro — $100, 연간 결제 시 $80($960), 253,200 크레딧(비디오 약 22,980개), 최대 1시간 워크플로, 에이전트 세션 8개;
Team — 월 $700, 연간 결제 시 $630($7560), 팀용.

Comfy Cloud 신규 사용자에게는 실제 GPU에서 쓸 수 있는 무료 실행 5회가 주어진다. 2025년 말 회사는 클라우드를 비디오 메모리 96GB, 시스템 메모리 180GB의 Blackwell RTX 6000 Pro로 전환하고 이를 A100보다 약 두 배 빠르다고 밝혔다. 2025년 12월 Comfy는 결제를 단일 크레딧 체계로 통합했다. 파트너 모델은 로컬 모드에서도 유료다. 파트너 인프라에서 작동하며 계정에서 Comfy 크레딧을 차감한다. 두 모드 모두에서 에이전트는 돈을 쓰기 전에 확인을 요청한다.

이미 ComfyUI로 작업하는 사람에게 달라지는 점

ComfyUI의 에이전트 제어가 이제야 등장한 것은 아니다. 커뮤니티는 이미 개발자 artokun의 comfyui-mcp 같은 것을 만들었다. 에이전트 사이드 패널과 38개 도구를 갖춘 서버다. 구독 방식으로 Claude와 ChatGPT, 그리고 Gemini와 함께 작동하며 Ollama를 통한 로컬 모델로는 완전히 오프라인으로 작동한다. 공식 서버의 차이점은 Comfy가 직접 내놓으며 자사 인프라에 기반한다는 점이다. 호스팅된 클라우드 연결, 모델 카탈로그, 통합 결제를 쓰는 파트너 API, 그리고 워크플로를 링크 기반 앱으로 바꾸는 기능이 그것이다.

기능 구성으로 보면 가장 큰 이득을 보는 쪽은 축적된 그래프 라이브러리와 흐름 작업을 가진 스튜디오다. 카탈로그 팩샷, 키 아트 변형, 프리비즈가 그렇다. 여기서는 배치 큐와 재현성이 아마 시간을 직접 절약해 줄 것이다. 고성능 그래픽카드 보유자는 핵심 기능을 무료로 얻고 파트너 모델에만 비용을 내면 된다. Mac이나 성능이 낮은 노트북 사용자는 사실상 구독에 묶이게 된다. 공개된 것은 로컬 부분뿐이고, 클라우드 연결은 Comfy Cloud 위에 놓인 비공개 서비스로 남는다. 에이전트가 지출을 정확히 어떻게 조율하는지, 파트너 모델에 한도가 있는지, MCP가 회사의 다른 에이전트 도구들과 어떤 관계인지는 아직 밝히지 않았다. 이를 기반으로 프로덕션 파이프라인을 구축하기 전에 염두에 둘 만한 질문들이다.

여러분은 ComfyUI를 에이전트로 어디에서 실행하겠는가?